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    全國統一客服熱線

    大數據課程
    • 場景一:O2O

      百度大數據+平臺通過先進的線上線下打通技術和客流分析能力,助力商家精細化運營,提升銷量。比如,百度數智平臺。

    • 場景二:零售

      探索用戶價值,提供個性化服務解決方案;貫穿網絡與實體零售,攜手創造極致體驗。經典案例,京東無人超市。

    • 場景三:智慧城市

      利用大數據將城市的系統和服務打通、集成,以提升資源運用的效率,優化城市管理和服務,以及改善市民生活質量。比如杭州智慧城市。

    • 場景四:商品廣告推薦

      根據用戶已經瀏覽信息,給用戶推薦商品廣告類型。比如,淘寶、天貓的商品推薦。

    • 場景五:通信行業

      移動聯通,根據用戶年齡、職業、消費情況,分析統計哪種套餐適合哪類人群。比如,中國移動通過大數據分析,對市場進行監控。在最短時間內獲知市場行情。

    • 場景六:大數據+人工智能

      醫療行業,比如,"人工智能+大數據"的電子病歷,能夠及時分析用戶病情。

          企業
    • 行業現狀
      2016 年以來,國家政策持續推動大數據產業發展。2016 年“十三五規劃”中明確提出,實施大數據戰略
    • 產業現狀
      2017 年我國大數據市場規模已達358億元,年增速達到 47.3%,預計2020 年,我國大數據市場規模將達到731億元。
    • 人才缺口
      2018年7月,第一屆全國大數據與人工智能科學大會提出,我國大數據領域相關人才缺口達150萬,到2025年將達到200萬。
    • 就業崗位
      可從事大數據可視化工程師、大數據產品經理、大數據架構工程師、大數據分析工程師、大數據開發工程師。薪資最高可達月薪5萬。
      • 01
        讓學員具備Java構架思維
        讓學員全方位發展,技術更加全面
      • 02
        真實的項目企業級標準開發
        讓學員熟悉企業開發過程和規范
      • 03
        多年教學經驗大量商業項目
        實際項目驅動實訓,實現舉一反三
      • 04
        多角度植入人工智能技術
        提供就業利器,站在行業至高點
      • 05
        讓學員成為阿里云認證的人才
        學員Oracle、阿里云專業認證
      優勢 是什么
    • 姓名
    • 學歷
    • 就職公司
    • 薪資
    • 福利待遇
    • 就業省份
    • 趙同學
      本科
      上海**科技公司
      15000
      飯補+電腦補+其他福利
      上海
    • 孟同學
      大專
      北京**集團公司
      14500
      五險一金+其他福利
      北京
    • 陳同學
      本科
      杭州**科技公司
      13000
      五險一金+其他福利
      杭州
    • 王同學
      本科
      深圳**集團公司
      13000
      五險一金+其他福利
      北京
    • 李同學
      大專
      杭州**投資公司
      12000
      五險一金+其他福利
      杭州
    • 李同學
      本科
      北京**科技公司
      12000
      五險一金+其他福利
      北京
    • 武同學
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      北京**食品公司
      11000
      五險一金+其他福利
      北京
    • 李同學
      大專
      上海**股份公司
      11000
      其他福利
      上海
    • 王同學
      ???/div>
      蘇州**智能公司
      11000
      五險一金+其他福利
      蘇州
    • 趙同學
      大專
      北京**生物公司
      11000
      五險一金+其他福利
      北京
      01大數據開發語言技術
      02數據庫關鍵技術
      03大數據基礎架構
      04Spark生態框架技術
      05Flink生態框架技術
      06大數據數據挖掘技術
      課程內容
      1.深入理解Java面向對象思想; 2.掌握開發中常用基礎API; 3.熟練使用集合框架、IO流、異常; 4.能夠基于JDK8開發;
      主要技能
      • Java基礎語法
      • 數組
      • 面向對象基礎
      • List
      • 常用API
      • 異常
      課程內容
      1.了解MySQL的基本知識,懂得寫一些簡單的SQL; 2.掌握建立簡單的索引,熟練掌握數據庫的操作; 3.深入了解數據庫索引、存儲引擎原理以及運行機制,能有效地構建高性能課擴展的數據庫結構/架構,有效地優化數據庫性能配置并加以調試,分析數據庫運行狀態;
      主要技能
      • 數據庫
      • MySQL
      • JDBC
      課程內容
      1、熟練操作linux常用命令以及網絡配置; 2、熟悉用戶以及權限管理操作; 3、熟悉軟件包以及系統命令管理; 4、學習shell編程; 5、了解hadoop搭建的三種方式(單機模式、偽分布模式和分布式模式); 6、掌握搭建偽分布式以及完全分布式集群; 7、認識hadoop生態系統,了解MapReduce分布式計算框架、Yarn集群資源管理和調度平臺、hdfs分布式文件系統、hive數據倉庫、HBase實時分布式數據庫、Flume日志收集工具、sqoop數據庫ETL工具、zookeeper分布式協作服務、Mahout數據挖掘庫等; 8、學習MapReduce。MapReduce作為hadoop核心內容,要先易后難,首先了解Mapper、Reducer、Configuration、job等這些類,熟悉MapReduce流程圖,然后寫簡單的單詞統計代碼,整體上對MapReduce認識,之后學習MapReduce運行機制,熟練掌握MapReduce輸入格式,MapReduce輸出格式,以及MapReduce優化; 9、學習hadoop另一個核心內容HDFS。首先明白什么是hdfs,然后再分析hdfs的優點,然后再了解Hdfs的缺點有哪些,HDFS是如何存儲數據的,采用什么樣的架構,我們如何實現讀取和寫入HDFS中的文件,以及了解HDFS副本存放策略,同時熟練掌握HDFS的shell訪問和java訪問;
      主要技能
      • Linux
      • Shell
      • Hadoop
      課程內容
      1.了解Spark到底是什么 2.了解Spark和Hadoop的區別 3.了解Spark的基礎知識和概念 4.掌握Spark RDD的基本操作和特性 5.掌握Spark程序的開發和部署流程 6.深入理解面向函數式編程語言Scala開發Spark程序; 7.深入剖析Spark底層核心RDD的特性; 8.深入理解RDD的緩存機制和廣播變量原理及其使用 ; 9.掌握Spark任務的提交、任務的劃分、任務調度流程。
      主要技能
      • Scala
      • Spark
      • RDD
      課程內容
      Scala的各種語言規則與簡單直接的應用,通過學與本課程能具備初步的Scala語言實際編程能力。本部分課程也可以視為大家下面學Spark課程的鋪墊,供學生掃盲熟悉Scala .提前進行熱身運動。
      主要技能
      • Scala
      • Spark大數據處理
      • Spark Streaming
      課程內容
      1. 了解Flink框架技術,能獨立進行安裝及環境配置; 2. 熟悉Flink編程基礎; 3. 熟悉Flink源碼分析; 4. 能夠使用Flink進行實時與離線數據的處理; 5. 能夠使用Flink解析kafka的流式數據并進行計算; 6. 能夠使用Flink對電商的各種指標進行實時的計算; 7. 能夠了解真正的Flink如何進行開發;
      主要技能
      • Flink
      • ProcessFunction
      • Flink SQL
      • 用戶行為數據分析
      • 零基礎學習
      • 零學費入學
      • 入學免費體檢
      • 零顧慮重修
      • 專業學歷提升
      • 課程周期迭代
      • 學院商業保險
      • 全國就業服務
      • 職業化提升
      • 商業項目實戰
      • 姓名 :
      • 電話 :
      • QQ :
      學習后,學不會怎么辦?
      我沒有基礎,可不可以學習?
      學費是多少?可不可以有其他形式支付?
      報名后,什么時間開課?學習多長時間?

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